<<<< Вернуться на сайт ЦБП БЕН РАН

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. ВВЕДЕНИЕ
2. Поисковые возможности базы данных Science Citation Index Expanded
3. Основные принципы поиска информации в базе данных Science Citation Index Expanded
4. Easy Search
5. Full Search
   1. General Search
   2. Возможности сортировки и ограничения результатов поиска
   3. Cited Reference Search
   4. Работа с результатами поиска

Версия для печати (всё на одной странице)

Индексирование цитирования было первоначально разработано более века тому назад для контроля юридической литературы. Идея же применения концепции индексирования цитирования к научной литературе была разработана Юджином Гарфильдом, основателем Института научной информации, в конце 50-х годах. Участие доктора Гарфильда в проекте Johns Hopkins Welch Medical Indexing привело его к мысли критически рассмотреть возможность индексирования непосредственно пристатейной библиографии статей.

Что же такое индекс цитирования как база данных? Это не только стандартная библиографическая информация, такая как название статьи, реферат и информация об авторах, но и цитируемые ссылки или проиндексированная библиография.

Индекс цитирования позволяет пользователю осуществлять как ретроспективный поиск, так и поиск предполагаемой в будущем информации. При использования индекса цитирования ученый может перейти от ранее известной ссылки к более новой, неизвестной информации. Осуществляя поиск цитирования, можно ответить на такие вопросы, как:

• Применялась ли где-нибудь основная концепция?
• Была ли подтверждена теория?
• Действует ли еще теория?
• Усовершенствован ли метод?
• Были ли опубликованы замечания по ошибкам и исправлениям?

Поиск цитируемой ссылки, по существу, позволяет пользователю посмотреть на работу со стороны - что было сделано с момента публикации, а также помогает определить применяется ли эта работа или критикуется другими.

Наряду с этим индекс цитирования используется в ряде других случаях:

• Для определения импакт-фактора и анализа журналов.
• Для определения использования журналов конкретным научно-исследовательским учреждением.
• Для оценки деятельности конкретного ученого. В данном направлении необходимо помнить, что это только начальная точка, и полученные данные должны быть использованы наряду с другими критериями, чтобы получить более точную оценку.
• Для выявления конкурирующего интеллекта. То есть ученый может определить, на какие ресурсы полагаются конкуренты при выполнении своей научно-исследовательской работы.

Вернуться к оглавлению.

Представленная база данных содержит необходимые элементы библиографического описания: информацию об авторе, названии документа и источника, а также полные рефераты авторов. В рамках Web of Science у пользователя есть возможность проведения традиционного тематического поиска и поиска по автору документа, а также получения найденных записей с полным библиографическим описанием.

Не смотря на это, что же делает эту базу данных поистине уникальной - это то, что она содержит информацию о книгах, статьях, патентах и других работах, на которые ссылаются авторы представленных документов. В базе данных Web of Science пользователь может найти, кто цитировал конкретного автора, книгу, статью или патент. Так, представленные опции Cited Reference Searching, Times Cited и Related Records открывают новые пути информационного поиска.

В базе данных Web of Science полное библиографическое описание содержит вышеупомянутые опции Cited References и Times Cited, первая из которых предоставляет список документов, на которые ссылался автор работы, а вторая - сколько раз была процитирована уже данная работа и кем.

Для быстрого и эффективного расширения поиска информации без изменения исходных критериев пользователь может воспользоваться опцией Related Records. Related Records - это две записи в базе данных, которые имеют как минимум одну одинаковую ссылку. При этом пользователю предоставляется информация за все года, вне зависимости какое ограничение было выбрано при первоначальном поиске. Список записей Related Records сортируется по количеству представленных одинаковых ссылок. То есть, первая запись в списке имеет наибольшее количество одинаковых ссылок с первоначальной записью в результатах поиска.

Вернуться к оглавлению.

1.Поиск в базе данных следует производить, руководствуясь следующими правилами:

• Слова или словосочетания слов вводятся без кавычек.
• Разные термины отделяются друг от друга логическими операторами: AND, OR, NOT, SAME (см. п. 2 ниже).
• Могут быть использованы символы обобщения: * и ? (см. п. 3 ниже).
• При вводе информации должны быть соблюдены правила пунктуации (за исключением скобок).
• В случае использования различных логических операторов в одном поле поиска для объединения терминов применяются скобки.

2. При работе с базой данных могут быть использованы следующие логические операторы:

• AND - все термины, объединенные данным оператором, должны присутствовать в поле найденного документа;
• OR - любой из терминов, объединенных данным оператором, должен находится в поле найденного документа;
• NOT - термин, следующий после данного оператора, должен отсутствовать в поле найденного документа;
• SAME - термины, объединенные данным оператором, должны присутствовать в одном и том же предложении в поле найденного документа.

3. При написании запроса могут быть включены следующие символы обобщения для отображения неизвестных символов:

• * - "Звездочка" - для представления любой группы символов или их отсутствия.

  Пример:

  При вводе следующего запроса- BIOLOG* - результаты поиска будут содержать слова BIOLOGY, BIOLOGIST, BIOLOGIC и т. д.

• ? - "Знак вопроса" - для представления одного любого символа.

  Пример:

  При вводе следующего запроса - BIOLOG? - результаты запроса будут содержать только слов BIOLOGY.

В рамках Web of Science существует два способа поиска информации: Easy Search и Full Search.

Вернуться к оглавлению.

Руководство подготовила (С) Слащева Н.А..
Вебмастер: Москаленко А.В.

			О создателях сайта ЦБП >>>>>